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DeepSeek Harness y DeepSelect: Atención Dispersa Optimizada con BLAS para Máximo Rendimiento

Por Dr. Erik Vandeberg Publicado el 2026-09-08 5 min read Fuente: DeepSeek GitHub
DeepSeek publica DeepSelect, su arnés de inferencia con atención dispersa y núcleos BLAS de alta velocidad para reducir la latencia en modelos de razonamiento profundo.

DeepSeek has published **deepseek-harness**, the inference and plugin orchestration harness powering its web and API infrastructure.

DeepSelect & DeepGEMM deepseek-harness open-sources DeepSelect—a GPU-accelerated routing kernel that evaluates attention sparsity in real-time, executing Dynamic Sparse Attention (DSA) with near-zero latency overhead. Paired with DeepGEMM FP8 matrix operations, self-hosted clusters achieve up to a 3.4× boost in tokens-per-second-per-GPU.

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Fuente y Verificación

Este informe técnico fue contrastado contra la documentación primaria publicada por DeepSeek GitHub.

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